Offensiv säkerhet

Testa vägarna en motståndare skulle ta.

Penetrationstestning, avancerade Red Team-engagemang, nolldagarsfunktioner och jailbroken AI tillämpas på auktoriserad offensiv forskning.

Diskutera dina behov

En angripare bedömer inte varje kontroll isolerat. De letar efter en sekvens: en exponerad tjänst, ett felplacerat tillstånd, en förbisedd förtroenderelation. Vi undersöker hur dessa bitar passar ihop, inom en tydligt auktoriserad omfattning.

Ett engagemang börjar med vad du behöver skydda och vad du behöver lära dig. En applikationsbedömning, ett infrastrukturtest och en Red Team-övning svarar på olika frågor. Vi väljer det format som ger din organisation användbara bevis.

Resultatet är en prioriterad redovisning av exponeringen, de förutsättningar som gör det möjligt och de åtgärder som minskar den. Tekniska fynd åtföljs av en förklaring på beslutsnivå så att saneringen kan ägas, finansieras och följas upp.

Avancerade offensiva kapaciteter

Avancerade verktyg. Expertbedömning.

Våra engagemang kombinerar motståndssimulering, nolldagarsforskning och exploatering och jailbreakad AI. Varje teknik tjänar ett definierat mål inom den auktoriserade omfattningen.

Red Team & attackkedjor

Vi kopplar samman svagheter över identiteter, applikationer och infrastruktur för att undersöka hur en motståndare kan nå ett överenskommet mål. Engagemanget utmanar förebyggande, upptäckt och de beslut som fattas under ett intrång.

Värdet för din organisationEn realistisk bild av attackvägar, deras affärskonsekvenser och de kontroller som behöver uppmärksamhet.

Nolldags forskning och exploatering

Vi använder nolldagars sårbarheter när de är relevanta för uppdraget och tillåts av engagemanget. Forskning, kontrollerad validering och exploatering fokuserar på vägarna till dina kritiska tillgångar, med hantering och avslöjande överenskommet i förväg.

Värdet för din organisationTekniska bevis om svagheter som etablerade sårbarhetskontroller kanske inte täcker ännu.

Jailbroken AI för offensivt arbete

Vi använder jailbroken AI-modeller som forsknings- och analysverktyg för offensivt arbete: utforska hypoteser, granska kod och utveckla testscenarier. Specialister granskar resultaten och bestämmer vilka åtgärder som ingår i engagemanget.

Värdet för din organisationForskning som stöds av AI, med tekniska resultat validerade av specialisten som ansvarar för uppdraget.

Frågorna vi tar upp

  • Vad kan nås från en angripares startposition?
  • Vilka svagheter kombineras till en meningsfull attackväg?
  • Skulle dina kontroller upptäcka och avbryta den vägen?
  • Vad ska åtgärdas först och varför?

Vad du tar bort

  • Exekutiv bedömning av materialexponering
  • Tekniska fynd med reproducerbara bevis
  • Attackvägar, använda tekniker och deras observerade effekt
  • Prioriterade saneringsrekommendationer
  • Restitution med dina team och ett överenskommet omprov

Hur engagemanget utvecklas

Upptäck vårt tillvägagångssätt

Frågor innan vi börjar

Är en Red Team-övning detsamma som ett penetrationstest?

Nej. Ett penetrationstest undersöker sårbarheter i en definierad omkrets. En Red Team-övning följer ett överenskommet motståndsscenario och kan bedöma förebyggande, upptäckt och respons tillsammans. Lämpligt format väljs under scoping.

Kan testning påverka produktionen?

Varje aktiv bedömning har operativa begränsningar. Testfönster, uteslutningar, eskaleringskontakter och stoppvillkor avtalas innan arbetet påbörjas. Intrångsåtgärder kräver ett uttryckligt tillstånd.

Får vi bara en teknisk rapport?

Uppdraget inkluderar en verkställande syn och tekniska bevis. Syftet är att ge beslutsfattare och genomförare en gemensam förståelse för vad som behöver förändras.

Hitta vägen innan angriparen gör det.

Berätta för oss vilka tillgångar som betyder mest. Vi kommer att definiera den offensiva bedömningen, forskningsprioriteringarna och de beslut som din organisation behöver fatta.

Diskutera dina behov

Språk

EnglishEnglishAbkhazAbkhazAcehneseAcehneseAcholiAcholiAfarAfarAfrikaansAfrikaansAlbanianAlbanianAlurAlurአማርኛAmharicالعربيةArabicArmenianArmenianAssameseAssameseAvarAvarAwadhiAwadhiAymaraAymaraazərbaycanAzerbaijaniBalineseBalineseBaluchiBaluchiBambaraBambaraBaouléBaouléBashkirBashkirBasqueBasqueBatak KaroBatak KaroBatak SimalungunBatak SimalungunBatak TobaBatak TobaBelarusianBelarusianBembaBembaবাংলাBengaliBetawiBetawiBhojpuriBhojpuriBikolBikolbosanskiBosnianBretonBretonбългарскиBulgarianBuryatBuryatCantoneseCantonesecatalàCatalanCebuanoCebuanoChamorroChamorroChechenChechenNyanjaChichewa中文(中国)Chinese (Simplified)中文(台灣)Chinese (Traditional)ChuukeseChuukeseChuvashChuvashCorsicanCorsicancrh (Cyrillic)Crimean Tatar (Cyrillic)crh (Latin)Crimean Tatar (Latin)hrvatskiCroatiančeštinaCzechdanskDanishدریDariDivehiDhivehiDinkaDinkaDogriDogriDombeDombeNederlandsDutchDyulaDyulaDzongkhaDzongkhaEsperantoEsperantoeestiEstonianEweEweFaroeseFaroeseFijianFijianFilipinoFilipinosuomiFinnishFonFonfrançaisFrenchfrançais canadienFrench (Canada)Western FrisianFrisianFriulianFriulianFulaniFulaniGaGaGalicianGalicianGeorgianGeorgianDeutschGermanΕλληνικάGreekGuaraniGuaraniગુજરાતીGujaratiHaitian CreoleHaitian CreoleHakha ChinHakha ChinHausaHausaHawaiianHawaiianעבריתHebrewHiligaynonHiligaynonहिन्दीHindiHmongHmongmagyarHungarianHunsrikHunsrikIbanIbanIcelandicIcelandicIgboIgboIlokoIlocanoIndonesiaIndonesianiu (Latin)Inuktut (Latin)Inuktut (Syllabics)Inuktut (Syllabics)IrishIrishitalianoItalianJamaican PatoisJamaican Patois日本語JapaneseJavaneseJavaneseJingpoJingpoKalaallisutKalaallisutಕನ್ನಡKannadaKanuriKanuriKapampanganKapampanganқазақ тіліKazakhKhasiKhasiKhmerKhmerKigaKigaKikongoKikongoKinyarwandaKinyarwandaKitubaKitubaKokborokKokborokKomiKomiकोंकणीKonkani한국어KoreanKrioKrioKurdishKurdish (Kurmanji)Central KurdishKurdish (Sorani)KyrgyzKyrgyzLaoLaoLatgalianLatgalianLatinLatinlatviešuLatvianLigurianLigurianLimburgishLimburgishLingalaLingalalietuviųLithuanianLombardLombardGandaLugandaLuoLuoLuxembourgishLuxembourgishMacedonianMacedonianMadureseMadureseMaithiliMaithiliMakassarMakassarMalagasyMalagasyMelayuMalayMelayu (Arab)Malay (Jawi)മലയാളംMalayalamMalteseMalteseMamMamManxManxMāoriMaoriमराठीMarathiMarshalleseMarshalleseMarwadiMarwadiMauritian CreoleMauritian CreoleMeadow MariMeadow MariManipuri (Meitei Mayek)Meiteilon (Manipuri)MinangMinangMizoMizoMongolianMongolianBurmeseMyanmar (Burmese)Nahuatl (Eastern Huasteca)Nahuatl (Eastern Huasteca)ndc (Zimbabwe)NdauNdebele (South)Ndebele (South)Nepalbhasa (Newari)Nepalbhasa (Newari)NepaliNepaliBambara (N’Ko)NKonorskNorwegianNuerNuerOccitanOccitanOdiaOdia (Oriya)OromoOromoOssetianOssetianPangasinanPangasinanPapiamentoPapiamentoPashtoPashtoفارسیPersianpolskiPolishportuguês (Brasil)Portuguese (Brazil)português europeuPortuguese (Portugal)ਪੰਜਾਬੀPunjabi (Gurmukhi)پنجابی (عربی)Punjabi (Shahmukhi)QuechuaQuechuaQʼeqchiʼQʼeqchiʼRomaniRomaniromânăRomanianRundiRundiрусскийRussianSami (North)Sami (North)SamoanSamoanSangoSangoSanskritSanskritsat (Latin)Santali (Latin)Santali (Ol Chiki)Santali (Ol Chiki)Scottish GaelicScots GaelicNorthern SothoSepediсрпскиSerbianSouthern SothoSesothoSeychellois CreoleSeychellois CreoleShanShanShonaShonaSicilianSicilianSilesianSilesianسنڌيSindhiSinhalaSinhalaslovenčinaSlovakslovenščinaSlovenianSomaliSomaliespañolSpanishSundaneseSundaneseSusuSusuKiswahiliSwahiliSwatiSwatisvenskaSwedishTahitianTahitianTajikTajikber (Latin)Tamazightber (Tifinagh)Tamazight (Tifinagh)தமிழ்TamilTatarTatarతెలుగుTeluguTetumTetumไทยThaiTibetanTibetanTigrinyaTigrinyaTivTivTok PisinTok PisinTonganTonganTshilubaTshilubaTsongaTsongaTswanaTswanaTuluTuluTumbukaTumbukaTürkçeTurkishTurkmenTurkmenTuvanTuvanAkanTwiUdmurtUdmurtукраїнськаUkrainianاردوUrduUyghurUyghuro‘zbekUzbekVendaVendaVenetianVenetianTiếng ViệtVietnameseWarayWarayWelshWelshWolofWolofXhosaXhosaYakutYakutYiddishYiddishYorubaYorubaYucatec MayaYucatec MayaZapotecZapotecZuluZulu