Offensiv sikkerhed

Test de veje, en modstander ville tage.

Penetrationstest, avancerede Red Team-engagementer, zero-day-kapaciteter og jailbroken AI anvendt til autoriseret offensiv forskning.

Diskuter dine behov

En angriber vurderer ikke hver kontrol isoleret. De leder efter en sekvens: en afsløret tjeneste, en malplaceret tilladelse, et overset tillidsforhold. Vi undersøger, hvordan disse stykker passer sammen, inden for et klart autoriseret omfang.

Et engagement starter med, hvad du skal beskytte, og hvad du skal lære. En ansøgningsvurdering, en infrastrukturtest og en Red Team-øvelse besvarer forskellige spørgsmål. Vi vælger det format, der giver din organisation brugbar dokumentation.

Resultatet er en prioriteret redegørelse for eksponering, de forhold, der gør det muligt, og de handlinger, der reducerer den. Tekniske fund ledsages af en forklaring på beslutningsniveau, så udbedring kan ejes, finansieres og følges op.

Avancerede offensive kapaciteter

Avancerede værktøjer. Ekspertvurdering.

Vores engagementer kombinerer modstanders simulering, nul-dages forskning og udnyttelse og jailbroken AI. Hver teknik tjener et defineret mål inden for det autoriserede omfang.

Røde hold og angrebskæder

Vi forbinder svagheder på tværs af identiteter, applikationer og infrastruktur for at undersøge, hvordan en modstander kan nå et aftalt mål. Engagementet udfordrer forebyggelse, afsløring og de beslutninger, der træffes under en indtrængen.

Værdien for din organisationEt realistisk syn på angrebsveje, deres forretningsmæssige konsekvenser og de kontroller, der kræver opmærksomhed.

Nul-dages forskning og udnyttelse

Vi bruger nul-dages sårbarheder, når de er relevante for missionen og tilladt af engagementet. Forskning, kontrolleret validering og udnyttelse fokuserer på stierne til dine kritiske aktiver, med håndtering og offentliggørelse aftalt på forhånd.

Værdien for din organisationTeknisk dokumentation om svagheder, som etablerede sårbarhedstjek muligvis endnu ikke dækker.

Jailbroken AI for offensivt arbejde

Vi bruger jailbroken AI-modeller som forsknings- og analyseværktøjer til offensivt arbejde: udforske hypoteser, gennemgå kode og udvikle testscenarier. Specialister gennemgår output og beslutter, hvilke handlinger der indgår i engagementet.

Værdien for din organisationForskning støttet af AI, med tekniske resultater valideret af den specialist, der er ansvarlig for missionen.

Spørgsmålene vi tager fat på

  • Hvad kan nås fra en angribers startposition?
  • Hvilke svagheder kombineres til en meningsfuld angrebsvej?
  • Ville dine kontroller registrere og afbryde den sti?
  • Hvad skal udbedres først, og hvorfor?

Hvad du tager væk

  • Eksekutiv vurdering af materialeeksponering
  • Tekniske fund med reproducerbar dokumentation
  • Angrebsstier, anvendte teknikker og deres observerede virkning
  • Prioriterede afhjælpningsanbefalinger
  • Restitution med dine hold og et aftalt retest-omfang

Hvordan engagementet udspiller sig

Opdag vores tilgang

Spørgsmål før vi begynder

Er en Red Team-øvelse det samme som en penetrationstest?

Nej. En penetrationstest undersøger sårbarheder i en defineret perimeter. En Red Team-øvelse følger et aftalt modstanderscenarie og kan vurdere forebyggelse, detektion og respons sammen. Det passende format vælges under scoping.

Kan test påvirke produktionen?

Enhver aktiv vurdering har operationelle begrænsninger. Testvinduer, udelukkelser, eskaleringskontakter og stopbetingelser aftales inden arbejdet påbegyndes. Indtrængende handlinger kræver eksplicit tilladelse.

Modtager vi kun en teknisk rapport?

Opgaven omfatter en executive view og teknisk dokumentation. Formålet er at give beslutningstagere og implementere en fælles forståelse af, hvad der skal ændres.

Find vejen før angriberen gør det.

Fortæl os, hvilke aktiver der betyder mest. Vi vil definere den offensive vurdering, forskningsprioriteterne og de beslutninger, din organisation skal træffe.

Diskuter dine behov

Sprog

EnglishEnglishAbkhazAbkhazAcehneseAcehneseAcholiAcholiAfarAfarAfrikaansAfrikaansAlbanianAlbanianAlurAlurአማርኛAmharicالعربيةArabicArmenianArmenianAssameseAssameseAvarAvarAwadhiAwadhiAymaraAymaraazərbaycanAzerbaijaniBalineseBalineseBaluchiBaluchiBambaraBambaraBaouléBaouléBashkirBashkirBasqueBasqueBatak KaroBatak KaroBatak SimalungunBatak SimalungunBatak TobaBatak TobaBelarusianBelarusianBembaBembaবাংলাBengaliBetawiBetawiBhojpuriBhojpuriBikolBikolbosanskiBosnianBretonBretonбългарскиBulgarianBuryatBuryatCantoneseCantonesecatalàCatalanCebuanoCebuanoChamorroChamorroChechenChechenNyanjaChichewa中文(中国)Chinese (Simplified)中文(台灣)Chinese (Traditional)ChuukeseChuukeseChuvashChuvashCorsicanCorsicancrh (Cyrillic)Crimean Tatar (Cyrillic)crh (Latin)Crimean Tatar (Latin)hrvatskiCroatiančeštinaCzechdanskDanishدریDariDivehiDhivehiDinkaDinkaDogriDogriDombeDombeNederlandsDutchDyulaDyulaDzongkhaDzongkhaEsperantoEsperantoeestiEstonianEweEweFaroeseFaroeseFijianFijianFilipinoFilipinosuomiFinnishFonFonfrançaisFrenchfrançais canadienFrench (Canada)Western FrisianFrisianFriulianFriulianFulaniFulaniGaGaGalicianGalicianGeorgianGeorgianDeutschGermanΕλληνικάGreekGuaraniGuaraniગુજરાતીGujaratiHaitian CreoleHaitian CreoleHakha ChinHakha ChinHausaHausaHawaiianHawaiianעבריתHebrewHiligaynonHiligaynonहिन्दीHindiHmongHmongmagyarHungarianHunsrikHunsrikIbanIbanIcelandicIcelandicIgboIgboIlokoIlocanoIndonesiaIndonesianiu (Latin)Inuktut (Latin)Inuktut (Syllabics)Inuktut (Syllabics)IrishIrishitalianoItalianJamaican PatoisJamaican Patois日本語JapaneseJavaneseJavaneseJingpoJingpoKalaallisutKalaallisutಕನ್ನಡKannadaKanuriKanuriKapampanganKapampanganқазақ тіліKazakhKhasiKhasiKhmerKhmerKigaKigaKikongoKikongoKinyarwandaKinyarwandaKitubaKitubaKokborokKokborokKomiKomiकोंकणीKonkani한국어KoreanKrioKrioKurdishKurdish (Kurmanji)Central KurdishKurdish (Sorani)KyrgyzKyrgyzLaoLaoLatgalianLatgalianLatinLatinlatviešuLatvianLigurianLigurianLimburgishLimburgishLingalaLingalalietuviųLithuanianLombardLombardGandaLugandaLuoLuoLuxembourgishLuxembourgishMacedonianMacedonianMadureseMadureseMaithiliMaithiliMakassarMakassarMalagasyMalagasyMelayuMalayMelayu (Arab)Malay (Jawi)മലയാളംMalayalamMalteseMalteseMamMamManxManxMāoriMaoriमराठीMarathiMarshalleseMarshalleseMarwadiMarwadiMauritian CreoleMauritian CreoleMeadow MariMeadow MariManipuri (Meitei Mayek)Meiteilon (Manipuri)MinangMinangMizoMizoMongolianMongolianBurmeseMyanmar (Burmese)Nahuatl (Eastern Huasteca)Nahuatl (Eastern Huasteca)ndc (Zimbabwe)NdauNdebele (South)Ndebele (South)Nepalbhasa (Newari)Nepalbhasa (Newari)NepaliNepaliBambara (N’Ko)NKonorskNorwegianNuerNuerOccitanOccitanOdiaOdia (Oriya)OromoOromoOssetianOssetianPangasinanPangasinanPapiamentoPapiamentoPashtoPashtoفارسیPersianpolskiPolishportuguês (Brasil)Portuguese (Brazil)português europeuPortuguese (Portugal)ਪੰਜਾਬੀPunjabi (Gurmukhi)پنجابی (عربی)Punjabi (Shahmukhi)QuechuaQuechuaQʼeqchiʼQʼeqchiʼRomaniRomaniromânăRomanianRundiRundiрусскийRussianSami (North)Sami (North)SamoanSamoanSangoSangoSanskritSanskritsat (Latin)Santali (Latin)Santali (Ol Chiki)Santali (Ol Chiki)Scottish GaelicScots GaelicNorthern SothoSepediсрпскиSerbianSouthern SothoSesothoSeychellois CreoleSeychellois CreoleShanShanShonaShonaSicilianSicilianSilesianSilesianسنڌيSindhiSinhalaSinhalaslovenčinaSlovakslovenščinaSlovenianSomaliSomaliespañolSpanishSundaneseSundaneseSusuSusuKiswahiliSwahiliSwatiSwatisvenskaSwedishTahitianTahitianTajikTajikber (Latin)Tamazightber (Tifinagh)Tamazight (Tifinagh)தமிழ்TamilTatarTatarతెలుగుTeluguTetumTetumไทยThaiTibetanTibetanTigrinyaTigrinyaTivTivTok PisinTok PisinTonganTonganTshilubaTshilubaTsongaTsongaTswanaTswanaTuluTuluTumbukaTumbukaTürkçeTurkishTurkmenTurkmenTuvanTuvanAkanTwiUdmurtUdmurtукраїнськаUkrainianاردوUrduUyghurUyghuro‘zbekUzbekVendaVendaVenetianVenetianTiếng ViệtVietnameseWarayWarayWelshWelshWolofWolofXhosaXhosaYakutYakutYiddishYiddishYorubaYorubaYucatec MayaYucatec MayaZapotecZapotecZuluZulu